即時辨識
尚未載入物種模型實驗辨識：先初步判斷環境或動物，證據不足顯示「無法辨識」。全部已收錄範本已加入訓練，但陌生照片辨識仍可能誤報或漏報，不控制外接燈具。
準備好你的手機鏡頭
允許相機權限，開始查看即時畫面。
可切換前鏡頭與後鏡頭。
無法辨識（鏡頭尚未開啟）
像素分析待命
本機事件紀錄（最近500筆）
尚無事件。紀錄保存在目前瀏覽器，請定期匯出。
七類動物辨識模組
全部已收錄照片統一作為辨識範本，已加入現行實驗分類訓練；依動物類別瀏覽照片。狗狗範本共217張。
範本已加入本版訓練，不代表陌生照片辨識已驗證。手機沒有熱測溫功能，體溫不參與辨識。
正在載入範本…
依手機與環境調整
模型狀態與進階設定
系統自動載入 v6 實驗分類模型，784張範本全部用於訓練，沒有獨立測試。也可載入符合本專案格式的 TensorFlow.js GraphModel。影像仍在手機處理。
實際訓練紀錄：麝香貓17張、穿山甲類48張、食蟹獴113張、貓112張、白鼻心100張、鼬獾類100張、狗217張、背景與其他77張。全部用於60輪分類層訓練，不能據此宣稱陌生照片辨識準確率。仍屬實驗模型，不控制外接燈具。
模型會自動載入；載入失敗時會顯示原因。
目標通知：智能警示燈與電子郵件
燈具尚未選購，目前不會控制任何燈。電子郵件使用手動草稿，需要你在郵件 App 按下寄送。
智能警示燈：尚未連接
偵測後草稿按鈕會啟用；網站不會自動寄信，也不會顯示為已寄送。
未來接入相容的藍牙 BLE 警示燈
須有廠商公開控制協定，且瀏覽器支援 Web Bluetooth。請依廠商文件填寫；手機與燈具需相容。
尚未設定燈具協定。
網頁關閉、手機休眠或藍牙斷線時，無法保證送出熄燈命令。正式使用需燈具端自動熄燈機制。
備份設定
設定保存在目前瀏覽器，不會跨手機或網站自動同步。
手機版專案
訓練進度
已準備物種知識、照片範本、資料標註與訓練入口。
已重新訓練784張範本：麝香貓17張、穿山甲類48張、食蟹獴113張、貓112張、白鼻心100張、鼬獾類100張、狗217張、背景與其他77張。包含動物與背景／非目標反例，沒有獨立測試集，仍需道路實拍驗證。
加入新照片或影片影格後仍需重新訓練，模型權重才會更新。